AI搜索现状诊断
围绕品牌词、产品词、行业问题和高意向问法建立测试问题集，记录目标AI平台的回答表现、品牌提及和引用来源，形成初始观察基线。
02 · Generative Engine Optimization
GEO优化：让企业信息更容易被AI理解和引用
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）围绕用户在AI搜索与生成式问答中的真实问题，优化企业公开信息的组织方式、内容质量和技术可访问性。
02
品牌事实与知识库整理
梳理企业主体、产品服务、适用场景、服务流程、案例事实和常见问题，统一对外口径，区分已确认信息、可公开信息与需补充证据的信息。
内容与官网结构优化
围绕用户问题建设服务介绍、专题页面、知识文章和FAQ；优化标题层级、语义化HTML、页面元信息、内部链接及与可见内容一致的结构化数据。
可信内容建设与监测复盘
在获得授权且适合的公开渠道建设真实、可核验的内容来源；持续观察品牌提及、回答准确性和引用链接，针对内容缺口进行迭代。
GEO项目常见交付物
AI问答诊断记录、目标问题库、品牌事实资料表、内容优化清单、页面结构与结构化数据建议、内容发布计划、阶段监测表和复盘报告。监测结果受平台模型、索引、检索和展示机制影响。
关于GEO效果的说明：GEO服务不能保证某个品牌必然出现在特定AI平台回答中，也不能承诺固定排名、固定引用次数或确定的获客结果。项目以实际内容建设、技术调整、公开来源质量及阶段监测结果为依据，不采用虚构案例、虚假评价、批量垃圾内容或其他误导性方式。
When It Fits
什么情况下适合启动
当客户开始用AI而不是搜索引擎找供应商时，企业信息能否被正确理解、准确引用，会直接影响获客。以下情况比较适合做一次系统诊断。
AI答案里没有你的品牌
客户用AI询问「哪家公司能做XX服务」时，回答里出现的是一线竞品或泛泛的行业综述，企业名称完全不在其中。
AI说的是旧信息或错信息
平台引用的仍是几年前的业务描述、已停止的服务或过时的价格口径，与当前实际情况不符。
对外口径各说各话
官网、公众号、平台简介、新闻稿里的业务表述不一致，AI在整合信息时无法形成稳定结论。
想量化观察变化
已经在做内容，但缺少可重复的测试方法和记录基线，无法判断是否真的产生了变化。
How It Runs
服务如何推进
具体节奏与交付内容以双方确认的项目方案为准。
基线诊断
建立覆盖品牌词、业务词与高意向问法的问题集，在多平台记录初始回答与引用来源。
事实梳理
整理企业主体、服务范围、交付方式与常见问题，形成统一、可核验的对外口径。
内容与结构优化
按问题组织内容，建设专题页与FAQ，完善语义结构、元信息与结构化数据。
监测与迭代
按阶段重复测试，记录品牌提及与引用变化，针对内容缺口继续补充。
FAQ
关于GEO服务的常见问题
GEO和SEO是什么关系？
两者目标相近，都是让企业信息更容易被找到和理解，但作用对象不同。SEO主要面向传统搜索引擎的抓取与排序；GEO面向生成式AI的检索、理解与生成过程，更强调事实清晰、口径统一和内容可被引用。实践中两者并不冲突，规范的结构与内容通常对双方都有帮助。
GEO多久能看到变化？
没有固定周期。内容发布、页面结构调整之后，还需要等待平台抓取与索引更新，不同平台节奏差异较大。项目通常以阶段性监测记录作为评估依据，而不是承诺某一时间点的具体结果。
能保证品牌出现在AI回答里吗？
不能。AI平台的模型、检索来源、排序与展示策略由平台控制，服务方无法决定最终回答内容。可以做的是把公开信息整理清楚、补齐事实缺口、提升内容质量与技术可访问性，并通过监测观察变化。
一定要改官网吗？
通常是核心抓手。官网是企业最可控的信息源，结构清晰、口径统一的官网能显著降低AI理解成本。但如果官网短期内无法调整，也可以先从可维护的内容渠道与品牌事实梳理入手。
Other Services
其他业务板块
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请介绍企业所在行业、当前业务阶段和希望解决的问题，我们会据此沟通合适的合作方式与范围。